Alan Kay 的 The Future of Reading Depends on the Future of Learning Difficult to Learn Things 中文翻译

阅读的未来取决于艰难学习的未来
Alan Kay
原文地址:http://www.vpri.org/pdf/future_of_reading.pdf

当我们从现象中解读意义时,我们就是在 “阅读”。我们读懂了地形、小径、天空和云朵、面孔、肢体语言、艺术和图标、书籍、电影和电视、声音、气味和触觉、外物做事等。

在这里,我们最感兴趣的是流畅阅读人造的,我们称之为 "写作 "的现象:自然语言、数学、音乐、包括用户界面在内的新旧计算机媒体,以及其他试图捕捉、传递和–尤其是–解释重要思想的系统。

对 "同一思想 "的不同表征,所持有的只是思想的一部分,并制约着思想的 “阅读”。例如,用散文、诗歌和从电视机上阅读新闻是截然不同的体验。马歇尔-麦克卢汉宣称:“你可以用彩色玻璃窗争论许多事情,但民主不是其中之一!” "他指的是彩色玻璃窗和电视(我们现代不太美丽的对应物)。

苏格拉底对写作的抱怨包括 “写作消除了记忆的需要”。他的意思是,在健康的肢体上装上假肢支架会诱发枯萎。另一方面,如果我们把新技术看成是放大器,它能增加或增加我们已有的东西,而不是取代它们–那么我们就有机会利用写作,因为它在时间和空间上的影响力,它的效率,以及它持有在口头话语中不起作用的论证形式的能力。而且我们仍然可以学会记住我们读过的所有内容! 换句话说,写作并不能很好地替代用于思考的记忆–效率太低–但却是一个很好的方式,可以覆盖更多的领域,覆盖不同的领域,并有更多的思考和用处。

柏拉图一定很享受这个讽刺:他出色的使用敬爱的导师抱怨的这一媒介为我们带来苏格拉底的思想和个性的。

一个伟大想法是:任何时代都没有足够的苏格拉底,但印刷厂可以复制柏拉图对苏格拉底的引人入胜的再现。这样,《对话录》的印刷本与更多的普通教师一起,可以影响整个大陆,并有可能造福每一个读者。

我们想问类似的问题,伟大的思想和伟大的思想家的哪些部分可以被个人电脑和无孔不入的全球网络新媒体捕捉到,以及它对于阅读和写作所起的作用。

在每个时代的中,对大多数人来说,阅读和写作通常比学习他们的自然语言更难。鉴于口语和写作之间最初的1对1对应关系,这有点令人惊讶。我们将在前面进一步研究这个问题。现在,我们想问的是,这些困难是否只是一个问题,或者说克服这些困难是否会有一些好处。换句话说–就像许多技术一样–我们需要审视 "易于使用 "是否是一种恩惠(它符合我们当前的能力),或者有时是一种陷阱(它使我们保持现状,甚至使我们变得更差)

要成为一个流利的读者和作家,需要学习新的、深厚的技能,以至于我们习得之后的都会变得不一样。人类学对社会的研究表明,识字社会与口头社会的思维方式不同。换言之,识字社会不是 “有文字系统的口头社会”,而是一种新的思想和思维生态。

麦克卢汉指出,一种传播媒介最重要的是我们要成为什么样的人才能流畅地使用它。

媒介越是不同,越是困难,就越是不那么吸引人,甚至越不明显。麦克卢汉的另一个见解是,被采用的新媒体首先从旧的和更熟悉的媒体中获取内容。例如,印刷的古腾堡圣经是一本圣经,而且看起来也像一本手抄本,这一点很重要。渐渐地,如果新媒体有自己的力量,这些就会开始被发现和使用。印刷术的真正信息不是模仿手写的《圣经》,而是150年后以新的方式论证科学和政治治理。这些是永远改变了欧洲,然后是美国。

例如,美国的制度是通过写作和阅读来论证和形成的。汤姆-培恩的《常识》反对当时的常识,即 “君主制似乎是自然的”,相反,他敦促 “我们需要设计我们的治理体系”。13个殖民地的报纸对宪法进行了正反两方面的论证。赞成的集子是 “联邦党人文件”,还有一个集子是 “反联邦党人文件”。

政府的形式是一个共和国–又是柏拉图–但它的 "监护人 "是由全体人民选出来的,更重要的是,是由全体人民解散的。这意味着,美国的民众必须与监护人处于同一话语权。托马斯-杰斐逊说:

我知道除了人民自己,没有任何安全的社会最终权力的存放处;如果我们认为他们不够开明,不能以健康的方式行使他们的控制权,补救的办法不是从他们那里夺取权力,而是通过教育告知他们的自由裁量权。

这不属于 "彩色玻璃窗 "的范畴!

大众的处理曾经的日常问题所需的阅读能力面临很严峻的形势。美国教育部对成年人口的阅读能力进行的评估显示,在1992年,只有15%的人有足够的技能,而在2003年,这个数字已经下降到13%(其中下降是真实的,而不是噪音)。这还不足以支持最初的设计。

但这些数字究竟意味着什么?美国是一个复杂的人口混合体,许多人处于转型期。教育部的同一研究报告中更有说服力的统计是对四年制大学毕业生中具备必要技能的比例的评估。在1992年,只有40%。这是一个令人瞠目结舌的数字。如果60%的人不能达到 "熟练 "的阅读水平,他们怎么可能获得大学学位?到了2003年,这个比例已经跌到了31%。超越了瞠目结舌的程度。

无论从哪个角度看,结构化散文阅读的未来很可能是被遗忘。很难找到和显示这种变化的所有原因。一个简单的原因是,在19世纪,一切的阅读和写作是为了人们必须超越距离和时间的目的。正如尼尔-波斯特曼所指出的,没有竞争对手。这意味着,当为了重要目的而阅读和写作时,有相当比例的人拥有这种技能。在电话发明后的140年里,许多技术被发明出来,使我们更多的内置的口头交流的倾向被电子化地扩展到时间和空间。简单的新闻和关于世界和社会熟人的交流,不再需要更深层次的写作和阅读技巧。电视上22分钟的新闻(就像在报纸上读半个专栏)并不能传达多少重要的信息,这一点已经被忽略了。

很多优秀的书是关于 “为什么阅读和写作比一个人的自然语言更难学”。最近一本好书是著名神经生理学家、阅读专家玛丽安-沃尔夫的《普鲁斯特与乌贼》。其中包括对写作系统的历史调查、关于阅读和学习阅读的一些最新的脑科学发现,以及指出很不幸在大多数人学习阅读的过程里并没有 "预设"相关学习技能。

就本文而言,我们之所以能在儿童成长过程中很容易地学习自然语言–在语言传统中长大–而其他动物,甚至灵长类动物,却不能–是因为我们的大脑虽然在很多方面可塑性很强,但仍然不是一块白板,而是有我们的基因设置的结构,帮助我们学习语言。即便如此,这也不是一天就能完成的,而是需要多年的时间。

奇怪的是,在我们在地球上的20万年里,甚至连书写的想法也没有明显的表现出来。据我们所知,"真正的东西 "只有5000年左右的历史,而本该是最明显的书写方式,为我们的语言声音制造符号,“把声音写下来”,却发生在不到3000年前。

为什么会这样呢?因为我们说话需要高效的过程,我们的心理体验是直接听到和表达意义,而不是拼凑声音,拼凑语素,拼凑词语和语言的部分。而这也是我们学会了流利地阅读–或者熟练地学习了其他任何技能之后的体验:技能的部分被似乎是对意义的直接感知和实操所淹没。

其他 "强大的思想 "的发明时间甚至更长。例如,基于抽象、前提、推理和演绎的数学系统是在字母表被发明之后才在希腊发生的,也许部分原因在于此。希腊人有几个真正的科学家阿基米德、亚里士多德、埃拉托斯特尼等–但据我们所知,他们并没有真正拥有 “科学”。但我们并不真正了解亚历山大时代的过程细节,其伟大的图书馆与数学和科学图书管理员大概确实尝试过以我们可以认为是科学的方式检查对方的想法。

对我们来说,"现代科学 "是在17世纪发明的,它对世界的思考方式,对证据、知识和论证–甚至是 “真理”–可能意味着什么,都有质的不同,迅速地、质的改变了我们的世界。

科学的出现也改变了书写和阅读的内容,以及成为一个流畅的读者和作家的意义。例如,人类历史上最重要的一本关于重要见解和发现的书籍就是牛顿的《数学原理》。要读懂它,不仅要精通文字阅读,还要精通图表和数学。今天从理论上讲–一个 "识字 "的人应该能够读懂这本书,但正如C.P.斯诺在他的 "两种文化 "讲座iii中指出的那样,这种对识字含义的扩展还没有发生,甚至在许多大学教授中也没有发生。

在美国13%的人能读懂汤姆-培恩的《常识》的人中,大部分人都读不懂《原理论》等书(或者更简单但仍然是科学的论述)。这意味着,美国潜在的选民中,能够处理我们这个时代问题的实际比例,其实只占成年人的百分之几。

另一个关于我们生活的世界的有力观点产生于20世纪。系统。最简单的说,我们人类被嵌入四个伟大的系统中:自然宇宙、社会系统、技术系统和我们自己。“我们所处的系统,以及我们的系统”.

这种看待复杂性的方式有其自身的力量、前景、词汇、动力、理论和原则。21世纪许多最重要的问题都可以通过系统组织和动态的眼光进行卓有成效的研究。

大多数系统的各个部分之间都有复杂的相互作用,即使有现代数学的帮助,也很难用我们有限的大脑去思考。例如,自然界的许多重要系统(如气候、流行病)、社会(如20世纪初的德国、当代中东或美国)、技术(如切尔诺贝利)和我们的身体(如我们的循环系统或葡萄糖调节)可以表面上稳定多年,但突然崩溃成对我们来说是衰弱和危险的状态。

在20世纪后半叶,系统成为一个更容易思考的话题,因为在本世纪中叶还发明了一种处理复杂的动态相互作用的媒介:计算机。

有些孩子已经开始 "识系统 "了。比如,10岁的孩子可以用Etoysiv画出一辆图形化的红色小车,然后用脚本让它移动。
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可以用类似的行为和蓝色的颜色做一份。可以由孩子编写一个小程序,看看蓝色的车和红色的车有没有碰撞,如果有就把蓝色的车变成红色。孩子可以假装蓝色的车是健康人,而感染者是红色的。
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孩子可以制作上千辆蓝色的小汽车和一辆红色的小汽车,把它们放出来,看看疫情动态。可以收集感染的百分比,并动态显示。


可以尝试不同规模的人口。种群越小,"村子 "越稀疏,发生感染的时间越长。孩子们被 "运气 "的变化所吸引。不过,所有的村民还是会灭亡。传染快的就像伤寒。很慢的就像艾滋病。他们可以看到,每个人都会注意到伤寒,但艾滋病可能似乎看不见,直到太晚。

孩子做了一个模型v,帮助创造了洞察力,为什么无论常识看起来如何,关注非治愈性的传染性致命疾病都是至关重要的。世界上数以百万计,也许是数十亿计的成年人没有这些见解,并因此而死亡。孩子可以将这个模拟作品发布在网络上–一个类似YouTube的儿童创作网站,其他孩子可以下载、思考、修改等。

从本文的角度来看,我们现在已经揭示了一套全新的思想,我们需要学习和思考–不仅从《科学》的角度,而且从《系统》的角度–我们在我们需要学习的写作和阅读技巧中增加了一个新的强大而不同的媒介–一个创造性思维的动态媒介。
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孩子们要学会什么才能 "写 "出自己的疫情模拟,又要学会什么才能 "读 "出别人的模拟和类似的创作?我们又该如何去帮助他们学习这些新东西?计算机本身除了是一种奇妙的新的 "制造动态事物的东西 "之外,还能提供帮助吗?

我们可以把计算机看成是数学的延伸–它增加了新的方法来制作我们想要思考的事物的模型。但我们也可以同样合理地认为计算机是理解多种复杂性的一种质的新方法(它是一个足够大的概念,它构成了一个自己的世界)。

正如弗兰克-史密斯(Frank Smith vi)所指出的那样,所有的 "识字 "都是从我们认为足够重要的想法开始的,我们希望把这些想法和我们的观点传达给别人(同样重要的是,也传达给我们自己),这就产生了写作系统,然后是阅读和写作的学习过程。而这些过程与思想是极大地共同发展的。一种识字和文学最终被创造出来。

在某些时候,会有足够多的新思想出来,使现有的思想体系变得紧张,从而萌发出一个新的思想领域,而且很多时候必须发明新的种类的表征系统,从而产生新的文学和文学观念。

这就引出了本文的一个核心观点:"阅读 "的更大未来,取决于 "学习难学的东西 "的未来。

大多数发明的 “强大的思想”–比如数学、科学、平等权利、制度、音乐架构,比如和谐和对位等等–都不得不被发明出来,因为它们并没有强烈地构建在我们基因构造的大脑中。我们可以在一定程度上学习它们,因为我们可以从语言的内部表征,以及操纵语言的技能中制造出有点像生物大脑的结构和过程。例如,我们并不具备微积分所发明的变化概念,但我们可以在微积分的人工系统中获得足够的流畅性,在这些领域超越古代最伟大的天才。

从很多方面来看,结构化教育的主要原因是帮助人们学习难学的东西。但目前的很多教育体系都忽略了对 "新学生 "实际状态的理解。简单地说:我们实际上是瞎子、聋子、瘫子、没有语言。一如既往,麦克卢汉说得好。“除非我相信它,否则我看不到它”. 换句话说,新的定义是 “以前没有遇到过的东西”,我们能感知到的东西,是因为我们的头脑已经学会了看、听、摸。而我们不能很好地谈论它,原因有很多。正如大师Tim Gallwey vii所说:“标准教学的一大问题是,需要进行学习的身体和心灵的大部分部位都听不懂英语!”。

有能力的问题–例如乔治-米勒的7±2组块 viii 。当我们开始学习某个新事物时,我们的表象非常薄弱,很快就会被淹没。必须小心管理组块(chunks)的创建、巩固和增长的速度。

切萨雷-帕维塞说:“要了解世界,就必须建设世界”。他指的是精神上的,而且在许多情况下是身体上的。20世纪伟大的作曲家保罗-辛德米斯将音乐与人类参与者之间的关系解释为 “共同创造”。也就是说,在艺术和一般的学习中,实际发生的不是简单的 “白老鼠反射”,而是在一个人的头脑中做出我们自己的版本,我们正在努力感知和做的事情。

如果我们把最后两段结合起来,我们就可以看到学习和教学的一些困难是如何产生的。我们在处理 "它 "的问题上遇到了很多困难,但我们又不得不以某种方式对 "它 "进行一些还不是 "它 "的修改,以便达到 "它 "的目的。对于学习困难的事物来说,这可能是一个漫长的、经常是痛苦的、令人沮丧的过程,即使不必要的困难已经从经验中去除。还有一些真正的困难,这些困难可能需要许多小时–往往是数千小时–才能创造出内部平行的心理 “代理人”,随着技能的获得,这些 "代理人 "开始像我们自己的神经系统的一部分一样行动。

此外,我们每个人都有不同的倾向性,包括遗传和经验。有些人需要很少的帮助,有些人需要一些帮助,有些人则需要很多不同的帮助。有些人会非常积极,有些人则完全不感兴趣。

将这两者结合起来,不难想象,教育过程需要处理的学习者至少有15至25种。尽管如此,大多数教育系统对所有的人都只有一种课程和过程。部分原因是一种讽刺性的无知,但大部分原因是传统和经济的结果:一个科目连续多日由一个教师授课的传统,伴随着经济和 "规模经济 "的争论。

在一个非常不同的方法,大多数音乐和体育学习只有与一对一的专家接触,每周一两次,大量的个人练习,小组经验,"玩 "的地方,和许多年的努力。这是因为大多数学习者真的很难吸收----每周几个小时的专家指导,可能或可能不适合他们的能力,风格或节奏。一般来说,他们最好是每天花几个小时自己学习,看专家的评估和建议,每周玩几次。

少数大学对学者使用这样的程序–有时被称为 “导师制”,它们包括英国的牛津大学和剑桥大学。

这种 "工作比较私密,但每周都有专家点评和建议 "的过程相当重要。

这个说明中的另一个停顿点让我们可以反思一下。"学习难学的东西的未来取决于学习者是否愿意花年复一年的时间来达到熟练的程度"。

我们可以在此基础上补充一句:"…并取决于社会是否有能力和意愿以多种不同方式激励学习者愿意投入这些时间"。".以及社会是否有能力和意愿以各种不同的方式激励学习者愿意投入这些时间"。

至于每周的专家建议,如果上网球课,没有专业的老师陪你打球(甚至不会打球),会很不高兴。或者上钢琴课,老师不弹或者不会和学生一起弹。首先,他们怎么能真正评估学习者目前的状态?如果专家明明不爱这个活动,不想去做,又能给人什么样的信息和动力呢?但当然这种情况在传统教育中经常发生。

与很多官方教育过程相比,对于很多学科来说,最好采用改变西方思想的 "书中苏格拉底 "的方式。这至少是一对一的,符合学习者的节奏,也是一种改变我们思维的写作方式。但归根结底,这没有足够的反馈,往往没有足够的 "制造 "来真正帮助学习者学习一个难学的东西。还需要做的更多。

但 "电脑里的苏格拉底 "呢?这里应该可以实现比 "书中的苏格拉底 "更多的东西,因为电脑是主动的,可以感知学习者的很多事情:他们在哪里看,他们的兴趣如何,犹豫和信心,等等。

现在能做什么?计算机作为一种 “超级书”、“动态书”–Dynabook!–既是一种可以包含所有媒体–特别是没有计算机就不可能存在的媒体–的元媒体,又是一种可以帮助学习者学习难学知识的综合指南,它的未来范围和极限是什么?

与社会动机和魅力教师等有关的问题,在我们拥有印刷书籍的近6个世纪里,一直难以回答。一个人为什么会想要学习阅读,然后为了学习而阅读,有很多原因,我们无法给书本或电脑这样的媒介赋予任何内在属性,我们可以宣称它们的存在会激励所有人去学习他们所需要的东西,而不是仅仅遵循他们想要的东西。在任何一个社会,教育的意义很大一部分就是成功地让人们想要他们所需要的东西。我们可以看看书籍的历史,看看其中的一些取舍–包括《包法利夫人》的警句–而且我们毫不怀疑,这些大部分将适用于计算机作为写作、阅读和出版媒介的使用。

这些问题都是困难的。我们可以讨论的是,除了持有和显示过去和计算机专用媒体的表征之外,计算机应该能够做什么。

本作者关于个人计算能够和应该是什么的许多概念是在60年代通过阅读关于学习者驱动的学习环境的想法而形成的,特别是20世纪初这些想法的守护神Maria Montessori 蒙台梭利、60年代初的O. K. Moore和几年后的Seymour Papert。

蒙台梭利是一种特殊的天才,不能用几句话来概括。她作为一名具有丰富心理学和人类学背景的医生,在与儿童的工作中,她将儿童如何在遗传基因的驱使下从环境中学习自己的语言和文化深深地联系在一起,并洞察到学校可以以非常相似的方式来设置。她说 “我们身处20世纪,但孩子们在家庭和学校的环境更像是10世纪。如果我们把我们这个时代的强大思想体现在儿童自然成长的环境中,会发生什么呢?” 她的一些环境思想体现在蒙台梭利教室的实物中,特别是她为孩子们设计的特殊玩具,通过游戏具有深层次的学习副作用。另一套环境观念与如何对待孩子们有关,以及期望他们如何行动和合作。这个效果非常好! 孩子们欣然接受了这种新的教育设计的过程、想法和精神。

O.K.摩尔是一位心理学家,他在60年代初在耶鲁大学时对类似的想法感兴趣。他对反应性环境的定义是:
1.允许学习者自由探究
2.立即告知学习者其行为的后果。
3.是自定节奏的,即事件在环境中发生的速度由学习者决定。
4.允许学习者充分发挥自己的能力,发现各种关系。
5. 具有这样的结构,即学习者有可能对物理、文化或社会世界进行一系列相互联系的发现。

他称这种环境为 “自成一体的,如果从事它是为了它自己,而不是为了获得奖励或避免惩罚,而这些奖励或惩罚与活动本身没有内在的联系”。他所说的 "发现 "指的是蒙台梭利、维果茨基、布鲁纳和帕珀特意义上的 “温和引导的发现”:(即认识到人类很难从头开始提出好的想法–因此需要各种形式的引导–但如果学习者自己努力建立最后的联系,那么学到的东西是最好的–因此需要发现的过程)。

摩尔的目标是努力发明和制造一个自动反应的环境,帮助幼儿通过学习写作来学习阅读。他想利用孩子们的欲望,让他们成为主动代理的创造者,既要有艺术感,又要学会自己动手塑形。这不应该是这样的 “啊哈”,因为孩子们为了学习母语,需要做大量的说话。

在60年代初,Moore设计了一个 “会说话的打字机”,它可以对年幼的孩子在上面打字做出反应(起初,它是一个房间里的Selectric打字机,一个研究生在旁边的房间里用麦克风观察孩子在做什么并做出反应)。除了打字机之外,房间里没有其他的干扰,这是设计的一个重要部分(从我们今天的经验来看,应该没有必要说明为什么这是至关重要的!)。这个环境的引导者是其他孩子,而不是成年人。

The “talking typewriter” learning room


一年级学生的写作:我们去了波士顿,当我们开车的时候,我们不得不停下来吃晚饭。我们和一些朋友住在一起。当我们到达那里的时候,已经是十点了–远远超过了我们的睡觉时间。我们把妈妈叫醒,打扰她。我主要是看电视。爸爸和我一起看电视,妈妈和Ellie Friess聊天。当爸爸不看电视的时候,他在和艾尔叔叔说话。我们玩得很开心!

幼儿园小朋友写的字: 母亲现在好了。腿上的石膏已经拆掉了。现在她可以送我去上学了。我很高兴。

写作的托儿所小学生帕姆,你有一天可以成为一名护士。但当你成为[原文如此]护士时,你不能像现在这样尖叫。

环境的一个有趣的规则是,孩子们可以在任何时候离开,但他们不能回来,直到第二天(这与蒙台梭利关于选择玩具的原则之一非常相似)。

莫尔设计的大课程内容丰富而广泛,涵盖了包括识字在内的语言学习的大部分方面。关键是 "打字机 "如何响应他们的行动,鼓励他们开始写出自己认识的字。孩子们有一种冲动,他们喜欢读他们写的字和句子。这就扩展成了阅读一切的欲望,这里的许多想法与后来现代学习阅读专家如沃尔夫的建议如出一辙。

这些4、5岁的孩子的 “较大”(或 “转学”)活动是在报纸上当记者,写一些他们认为有趣的新闻。报纸的编辑是一年级的学生。正如人们所希望的那样,结果是壮观的。(值得想象的是,60年代初这些年幼的孩子们在成人的帮助下,与默写机和六合彩机打交道的情景!)

摩尔的先见之明对于当时的计算机技术来说太早了。但在今天,它们还是一如既往的正确。其中最好的想法是关于如何利用学习者的智慧和动力,为许多小时的学习和练习提供深层的内部动力。(这些想法中的一些被用在最初的PARC GUI中–我们非常想达到 "响应式 "而不仅仅是 “反应式”,但我们对如何做到这一点的理解水平还不够发达。)

摩尔的想法在此后被多次尝试–80年代中期,随着个人电脑的出现,IBM的 "阅读写作 "被大规模地尝试过。这取得了相当大的成功,但在大多数方面还是相当昂贵的。

今天,真正的"'会说话的打字机’与主题助记员 "是完全可以通过大量的研究工作来实现的,类似于70年代催化个人电脑和互联网发明的工作。摩尔的方法充满了可供今天使用的典范思想,而且有太多太多的想法,不可能包含在本文中。相反,让我们把它们看作是使个人计算更接近其最重要的命运所需的大背景的一部分。

曾与儿童心理学家皮亚杰学习过的数学家西摩-帕珀特为儿童创造了一种编程语言,这种语言以符合儿童思维的形式体现了先进的数学思想。前面疫情举例中的汽车脚本的方式就是受到了皮亚杰思想的影响。孩子们通过编写程序自己做数学,学习到了深奥的数学知识,而这些程序是 “计算机可以带入生活的真实数学”。再一次发明了阅读和写作(以及通过写作进行阅读)的新未来。

这就涉及到另一个主要问题。

学难事的未来,就是学如何做难事的未来--换句话说,"读 "的未来取决于 "写 "的未来。

一个关键性的、具有启发性的见解是,沿着这个思路学习阅读和写作所需要的许多过程,相当适应于学习数学、音乐、计算机创造,甚至科学和工程(后一个 “甚至”,是因为孩子在现实世界中进行调查和建构的感应问题,要比兴趣世界完全在计算机上时困难得多)。比如,我们的孩子现在在角落那边用白色粉末和深色液体在做什么?是小苏打和醋还是其他的东西等等。

这就是个人计算真正的核心,尤其是像Dynabook理念这样高度便携的个人机器。虽然部分想法和与人类的契合度与设备的物理形态和手感有关,但真正的Dynabook设计95%在于它能为主人提供的服务的丰富性,而其中第一个就是能促进学习的界面,而不仅仅是反应。这也是为什么本作者在回答关于各种消费类设备的问题 "这(比如iPad)不是Dynabook吗?"时,会说 “不是,它的容量比1968年想象的要大,但它仍然缺乏对主人的基本服务和引导”。

我们看了技术辅助 "学’读’‘写’"环境的过去和现在。要想在计算机技术中体现主动教学,进入下一个层次,现实的前景如何?举例来说,我们假设我们已经积累了相当多的经验,使用人类教师和教练帮助人们学习一门学科,而我们希望制作一个计算机环境,在没有专家级人类教师帮助的情况下,可以尽可能多地做到这一点。此外,我们将把自己限制在那些其世界可以完全驻留在计算机中的学科,例如:阅读和写作、数学、计算机使用和编程。我们的目标是要做一个比没有老师好,比不好的老师好,跟像样的老师一样好的电脑学习帮手,但不会尝试神级老师的魔法。

我们至少需要。

  1. 看清并解读学习者的行为和感受。
  2. 能够用人类通常的方式进行交流。
  3. 课题的良好模式。
  4. 各种学习者如何学习该主题的最佳模式。
  5. 人类常识推理的好模式,要尽可能地让辅导员与学习者处于同一个世界里。
  6. “关系论”,如避免成为知识的假肢,而是不断走向帮助学习者内心建立起思想和技能的策略。
  7. 为 "计算机代理教师 "编写系统,使内容和教学专家能够向一般辅导系统通报具体科目和方法。

很容易理解为什么在过去50多年的工作中,这被证明是一个非常困难的问题! 但是,我们的要求在很多方面都取得了进展。

a. 现在可以利用我们电脑上的摄像机对学习者的眼睛看向哪里,对正在进行的事情的兴趣程度(瞳孔–尝试),以及面部识别和表情进行实时跟踪。我们不仅能听懂学习者在说什么,还能在一定程度上评估部分心理状态。
b. 计算机可以更好地理解高度情境化的语音和书面语言,也可以产生这种语言。
c. 有些学科–例如几何学、一些故事结构、程序语言的部分,已经做出了很好的计算机模型。
d. 我们仍然缺乏深层次的计算机模型,以了解多种学习者如何最好地学习主题内容。
e. 我们现在已经有了人类常识推理的广泛工作模型xix。
f. 我们缺乏如何避免计算机作为仆人的 “Siri综合症”,如何 "说服学习者想学骑自行车而不是开汽车 "的例子。
g. 此时的计算机教师的编写系统需要专业的模型建立者和许多人付出时间,才能为学习者制作出某种可行的体验。

当然,有了部分并不能给我们提供一个简单的路线,使之成为一个整体,特别是当组合非常复杂和相互交织的时候。然而,在某些情况下,我们很容易看到一些部分如何帮助其他部分。例如,一个好的人类常识世界观和推理的工作模型可以用来增加所需的深度,以试图了解学习者在做什么、说什么、问什么、需要什么。一个常识推理者–如CYC 13–可以将学习者提出的模棱两可的问题改写成三四个毫不含糊的问题,并问哪一个是指什么。

一些成功的辅导员已经建立了人类教师的模型,但是以一种非常昂贵和临时的方式:例如Anderson、Koedinger 12和其他人使用ACT-R系统建立的系统。最近,由Acuitus 精心构建的系统已经产生了令人印象深刻的结果报告。这些系统一般都是以案例为基础,有成千上万的手工建造案例,而且相当昂贵。然而,对于大众科目–如早期阅读、三年级算术、九年级代数、计算机编程的第一门课程。但成本可以在整个国家的学习者身上摊销。这是值得做的,因为在用户界面的动态中获得良好的感觉和适应性,揭示了需要完成的任务,并可以导致更紧凑、更自动的方法来创建同样的系统。尽管有眼前和长远的利益,政府一直不愿意在这条学习曲线上投资。

思考这些问题的一个重要方法是认识到,在促成个人计算成功的所有必要发明中,数十亿用户的门户是图形用户界面,它在人类与计算机内部实际发生的两个截然不同的世界之间充当了一个可用的、常常是愉悦的、现在通常是无形的中介。

自60-70年代ARPA/PARC研究界发明基于图形的反应式界面以来,用户界面风格和体验并没有实质性的进步。即使是Siri这种看似界面代理,也大多是几十年来反应式界面中用户搜索和提醒的简单延伸。

事实证明,人与计算机之间的这种交流方式非常强大,几乎是普遍的,而且比较容易使用。但是,它远没有达到可能的程度,更重要的是,没有达到需要的程度。

用户界面环境的下一个质的进步将是:每一个学习者都有一个老师–用户界面可以深度帮助终端用户学习新的理念和整个学科。

除了这种进步带来的明显的简单的好处之外,这也使得新的发明可以向大众推出,而不必(a)几十年来遵循一种风格的槽点,或者(b)针对学习和智力的最低共同点。一个新创意的一部分–不管是应用还是如何在一个人的电脑上更方便–可以是 “对用户界面的建议”,即如何帮助终端用户学习新创意。

这意味着,真正的计算机革命还没有发生。

而且,如果我们不能超越40年前几个发明创造的漫长的现在,我们就会错过它。其中一个方法就是 “划出现在”,尝试超越我们认为自己想要的东西,去思考我们真正需要的东西。只有这样,我们才能理解写作和印刷术等伟大传统中的技术的未来力量,以放大我们天性中最美好的部分,帮助我们超越我们的基因牢笼,走向更开明的命运。

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